동작 영상은 본문의 가장 아래쪽에 있습니다.
현재 진행 상황
Trial and error
1. https://github.com/AlexeyAB/Yolo_mark 에서 zip 파일을 다운로드
AlexeyAB/Yolo_mark
GUI for marking bounded boxes of objects in images for training neural network Yolo v3 and v2 - AlexeyAB/Yolo_mark
github.com
2. https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/3.4.1/opencv-3.4.1-vc14_vc15.exe/download <- openCV (v.3.4.1)
3. https://visualstudio.microsoft.com/ko/downloads/ <- visual studio15 ver
다운로드 | IDE, Code & Team Foundation Server | Visual Studio
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visualstudio.microsoft.com
•얼굴 학습 weight file : https://github.com/sthanhng/yoloface
sthanhng/yoloface
Deep learning-based Face detection using the YOLOv3 algorithm (https://github.com/sthanhng/yoloface) - sthanhng/yoloface
github.com
–이 가중치 file을 이용하여 사람의 얼굴 검출을 빠르고 정확하게 할 수 있음
•Tiny yolo weight file(TX1 board) : https://github.com/azmathmoosa/azFace
azmathmoosa/azFace
A Face detector trained on YOLOv2 Darknet framework - azmathmoosa/azFace
github.com
–임베디드 환경에서 원활하게 동작 가능한 tiny yolo 구조에 맞춰 학습된 얼굴 weight file을 이용
https://github.com/mohitwildbeast/Facial-Recognition-Using-FaceNet-Siamese-One-Shot-Learning
mohitwildbeast/Facial-Recognition-Using-FaceNet-Siamese-One-Shot-Learning
Implementation of Facial Recognition System Using Facenet based on One Shot Learning Using Siamese Networks - mohitwildbeast/Facial-Recognition-Using-FaceNet-Siamese-One-Shot-Learning
github.com
https://github.com/davidsandberg/facenet
davidsandberg/facenet
Face recognition using Tensorflow. Contribute to davidsandberg/facenet development by creating an account on GitHub.
github.com
애로사항
오른쪽 사진 : YOLO 애플리케이션
데스크톱(2080ti)에서의 작동 영상
TX1 Board - 임베디드 환경에서의 작동 영상
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