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작품 소개
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학습시킨 모델을 가진 디바이스가 행인들의 안면을 인식, 성별 및 나이를 판단하여 그에 맞는 광고를 보여 주려고 합니다. 수많은 사람들의 얼굴 데이터를 모아서 딥러닝을 통하여 연령과 성별을 분류해주는 모델을 만듭니다. 만들어진 모델을 라즈베리파이에 넣고 캠을 통한 행인들의 캡처이미지를 입력하여 줍니다. 작동 후 나오게 된 결과 데이터를 통해 분류된 클래스에 따른 광고를 띄워주는 것이 목표입니다.
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시스템 구성도
- 시스템 흐름도
- 프로그램(기능) 목록
- 기능 흐름도
- 프로젝트 수행일정
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프로젝트 기간 (한이음 사이트 기준) |
2018 . 4 . 24 ~ 2018 . 11 . 30 | ||||||||||||
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구분 |
추진내용 |
프로젝트 기간 | |||||||||||
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1월 |
2월 |
3월 |
4월 |
5월 |
6월 |
7월 |
8월 |
9월 |
10월 |
11월 |
12월 | ||
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계획 |
시나리오 계획, 계획서 작성 |
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분석 |
OpenCV + 얼굴인식 성, 나이 분석(소스,논문) CNN(input,output) |
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설계 |
HW 부품 구입 및 설계 |
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Software 알고리즘 설계 |
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개발 |
HW 설치 및 동작 확인 |
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OpenCV를 이용하여 얼굴영역 추출 -> 딥러닝을 통한 성별과 나이분석 |
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응급상황 출력 알고리즘 개발 |
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테스트 |
위 개발 내용을 종합한 프로토타입 테스트 및 보완 |
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종료 |
프로젝트 종료 |
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- 작품의 개발배경 및 필요성
- 최근 딥러닝을 이용한 ICT디바이스 기술이 발전하면서 없어서는 안 될 기술이 되었습니다. 이러한 트렌드를 맞추고 수많은 정보로 가득 찬 세상에서 수동적인 광고 시스템이 아닌 고객의 니즈를 파악해 능동적으로 적합한 광고 시스템이 필요하다 느꼈습니다
- 작품의 특장점
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특징 : 사람의 얼굴을 인식해 나이와 성별을 파악 후 연령대/성별 맞춤광고를 제공합니다.
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장점 : 계속 반복되는 광고를 보여주는 것 보다 타겟으로 삼는 사람들에게 맞춰진 광고를 보여줄 수 있으므로 훨씬 더 효율적입니다.
- 작품의 기대효과 및 활용분야
광고 효율 증가 - 맞춤형 광고를 통해 단순하게 반복되는 광고보다 효율이 높습니다.
응급처치 시스템 - 주변에 응급상황 발생 시 응급처치 방법을 제공해 인명을 구조 할 수 있습니다.
전력 절약 - 고객이 없을 때 모니터 off로 불필요한 전력 소비를 막을 수 있습니다.
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