수정할 점이 있다면 알려주시면 감사하겠습니다.
point processing : 주변 픽셀과 상관없이(고려하지 않고) 자신의 픽셀만 프로세싱(퀄리티 변화)
neighborhood processing : 주변 픽셀을 고려하면서 자신의 픽셀을 프로세싱
Image geometry : 위 두 프로세싱 후 변화없는 이미지의 크기, 방향 등을 바꿔서 퀄리티를 높임
-> 새로운 이미지 형성
Transform : Time domain -> 주파수 domain -> Time domain
point processing : 입력 image인 r에 대하여 pixel값 변화 함수 T를 적용
1. 덧셈과 뺄셈 : y = x + c(밝게), y = x - c(어둡게)
-> 255보다 커지면 255, 0보다 작아지면 0
2. 곱셈 : 마스크 작업
3. and, or, Nor(logic operation) : 필요한 부분만 사용
※ROI : region of interest : 관심영역
Histogram : 이미지의 pixel gray level에 해당하는 통계
1. contrast - Low : 어느 한 쪽에 픽셀들이 몰려있음
-> Dark : 어두운 쪽에 몰림, Bright : 밝은 쪽에 몰림
2. contrast - High : 픽셀들이 전반적으로 균등하게 분포되어 있음
Histogram stretching : contrast - low한 이미지를 사용
x축에서만 이동하여 펼쳐줌
빈도수는 유지
Histogram Equalization : x축 뿐만아니라 y축도 변화를 시킴
stretching : 중간 매개함수 필요 -> 어두운 부분을 더 어둡게 밝은건 더 밝게
x -> y로 옮겨짐 : Low -> High로 펼쳐짐
γ값에 따라 매개함수 그래프의 모양이 변함
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